Hari ini umpan balik pelanggan adalah bagian penting dari kegiatan pemasaran dalam perdagangan restoran fast food. Pemahaman berharga yang diterima dari pelanggan nyata dan menggambarkan situasi saat ini dari pendirian menyediakan manajer dengan data yang masuk akal tentang memperbaiki menu, makanan, layanan pelanggan dan kerja secara umum.<\/p>\n
Namun, tugas mendorong orang untuk meninggalkan pendapat mereka atau mengisi survei makanan cepat saji adalah tugas yang sulit dan tidak boleh diremehkan. Apakah survei di situs web dan survei penerimaan membawa hasil yang memuaskan dan bagaimana kita dapat menggunakan teknologi modern untuk mengumpulkan umpan balik yang lebih kualitatif dengan cara yang paling efisien?<\/p>\n
Banyak penelitian dari perusahaan pemasaran independen menunjukkan bahwa hanya 10% dari pelanggan fast food menyimpan cek mereka untuk mengambil bagian dalam survei kemudian, bahkan dengan kemungkinan untuk menerima hadiah. Percentase yang rendah dapat dijelaskan dengan fakta lain yang tidak terungkap: setengah dari orang-orang tidak menyadari informasi apapun mengenai survei. Alasan paling umum yang membuat orang menolak untuk berbagi umpan balik mereka adalah motivasi yang tidak cukup (penghargaan, yang mereka anggap tidak layak), kurangnya waktu luang dan kompleksitas survei yang berlebihan.<\/p>\n
Pada saat yang sama (dan sangat penting untuk ditekankan), lebih dari 85% dari pelanggan fast food mengatakan, bahwa mereka pasti akan memberikan umpan balik mereka, jika ada cara yang mudah dan mudah untuk melakukan ini. Hal ini berarti bahwa banyak perusahaan hanya kehilangan kesempatan untuk memperbaiki pekerjaan dan operasi mereka di lokasi tertentu dengan menggunakan metode pengumpulan umpan balik yang salah atau tidak melakukannya sama sekali.<\/p>\n
Food Evaluator sistem dikembangkan dengan mempertimbangkan semua penelitian yang dijelaskan di atas dan hanya berisi fungsi yang paling diminta dan efisien.<\/p>\n
Food Evaluator adalah solusi lengkap dan komprehensif untuk mempersiapkan pertanyaan, mengumpulkan jawaban pelanggan dan menganalisisnya dalam mode otomatis atau semi-otomatis. Keuntungan dari teknologi baru memungkinkan untuk menangkap perhatian klien dan menghilangkan hambatan apapun dalam cara belajar apa yang benar-benar diinginkan dan dibutuhkan orang.<\/p>\n